特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-09 05:38:03 329 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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华为辟谣“最大牛肉进口商”传闻:莫塞尔仅为员工福利平台

近日,网传华为旗下莫塞尔平台为国内最大牛肉进口商,并由此引发了对肉价波动和国际局势的猜测。对此,华为于6月14日上午在其官方微博上发布声明,称该传闻纯属造谣,莫塞尔平台主要面向华为员工及其家属提供服务,并非从事牛肉进口业务。

华为在声明中表示,莫塞尔平台是其打造的品质生活平台,旨在为员工提供优质的购物体验。平台上所售商品由第三方供应商提供,华为仅负责提供平台服务。牛肉进口业务并非莫塞尔平台的核心业务,也并非华为的经营范围。

针对个别营销号将莫塞尔平台涉足牛肉进口业务解读为华为拓展新业务、规避汇率风险等行为,华为声明称,此类解读纯属无稽之谈。华为始终专注于通信技术领域,致力于为全球客户提供领先的产品和服务。

业内人士表示,近年来,随着国内消费水平的不断提升,牛肉进口量持续增长。但由于受国际贸易政策、汇率波动等因素影响,国内牛肉价格出现了一定程度的波动。网络上传播虚假信息,不仅容易误导消费者,也可能对相关企业造成负面影响。

在此,提醒广大网民,应理性看待网络信息,不要轻信和传播未经证实的消息。对于重要信息,建议通过官方渠道核实。

The End

发布于:2024-07-09 05:38:03,除非注明,否则均为6小时新闻原创文章,转载请注明出处。